科學(xué)家用谷歌AutoML造拉面識(shí)別系統(tǒng):準(zhǔn)確度高達(dá)95%
最近有日本的科學(xué)家使用這一平臺(tái)的AutoML Vision工具進(jìn)行了別出心裁的試驗(yàn):他訓(xùn)練了一個(gè)拉面識(shí)別系統(tǒng),能以極高的精準(zhǔn)度識(shí)別出拉面是來(lái)自哪家店的。
▲來(lái)自三家不同的“拉面二郎”分店的拉面(圖片來(lái)自谷歌官方博客)
據(jù)報(bào)道,這位日本科學(xué)家Kenji Doi對(duì)東京的連鎖拉面店“拉面二郎”的菜單進(jìn)行了研究,收集了來(lái)自41家店的約1170張照片,之后在AutoML Vision平臺(tái)上提交了48000張拉面照片的數(shù)據(jù)集。
經(jīng)過(guò)約24小時(shí)的自動(dòng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練,Kenji的數(shù)據(jù)模型已經(jīng)能從拉面照片判斷其出自哪已家店,且準(zhǔn)確度則高達(dá)95%。
此前谷歌推出了人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)Cloud AutoML。這一平臺(tái)讓用戶(hù)可以在AutoML上方便地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署自定義的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。其中,AutoML Vision這一工具讓用戶(hù)可以方便快捷地建立自定義圖像識(shí)別模型。

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