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上海車展期間，華為自動駕駛的新聞?chuàng)屃瞬簧購S商的風頭。配備華為自動駕駛技術的北汽新能源極狐阿爾法S的HI版車型，在上海進行公開試乘，這也是華為自動駕駛技術全球首次亮相。通過現(xiàn)場操作視頻來看，紅綠燈啟停、無保護左轉(zhuǎn)、避讓路口車輛、禮讓行人、變道等情形下均能實現(xiàn)城區(qū)通勤無干預自動駕駛�？磥恚�新車型以及一些概念車實現(xiàn)自動駕駛的日子很快將要到來了。但是隨著新的駕駛模式以及新一代信息技術的深度應用，對城市交通基礎設施、交通流及環(huán)境等狀態(tài)感知將變得更加動態(tài)和實時，這也對交通系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)。

在日益變化的道路系統(tǒng)及社會需求下，以往常規(guī)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)因監(jiān)控范圍小、續(xù)航能力短、清晰度低、夜視能力差等問題已經(jīng)難以滿足城市道路監(jiān)控的需求，更多適應時代發(fā)展的智能化監(jiān)控解決方案應運而生。云漢通航科技在市政交通的監(jiān)控環(huán)節(jié)提供的云視 路口融合解決方案就是一套利用AI人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術、云計算等核心技術，打通交管行業(yè)結構，實現(xiàn)交通通暢、安全、服務一體化運營，提高交管業(yè)務工作效率的智能化解決方案。

在硬件方面，云視 路口融合解決方案采用了基于智能場景需求定義推出的“雷視融合相機”，供應商來自具有優(yōu)秀自主研發(fā)能力的大疆旗下livox（覽沃科技）。這款相機是一套融合了激光雷達（livox）＋視覺相機＋毫米波塊（L＋V＋R）等多傳感器組合的硬件產(chǎn)品系統(tǒng)。通過路口的智能信號感知，結合AI、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術，對路口范圍內(nèi)的人、車輛、道路、環(huán)境、交通事件等全要素進行實時檢測，為精細化交通管理提供實時分析、研判、預測、優(yōu)化等能力，加速交通路口的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

采用高清星光級攝像系統(tǒng)與激光雷達融合測距技術進行圖像 處理和分類回傳

“雷視融合相機”可實現(xiàn)車道級實時交通事件智能檢測

“融合相機“具備全天候、3D場景、覆蓋面廣、作業(yè)距離遠、高清圖像處理等特點，將大大地助力交管行業(yè)建立“數(shù)字交通”系統(tǒng)。通過這一套系統(tǒng)可以滿足刑偵、治安、交警等多個業(yè)務部門的需求。

此外，通過路側的攝像頭以及毫米波、激光雷達等多傳感器，“雷視融合相機”可以實現(xiàn)對環(huán)境的全方位檢測，超視距感知。配合高精度的地圖，能夠?qū)崿F(xiàn)厘米級的精準定位，并借助優(yōu)秀的AI算法，對機動車的識別率也無限接近于100％。也就是說，“雷視融合相機”應用場景可以做到在市內(nèi)重要路段，監(jiān)測、違章抓拍。它不僅可以清楚地抓拍到人、車、物的細節(jié)，輔助交警判斷行人與機動車的違法情況，還可以提供高質(zhì)量的全景圖像。其他基本的操作還包括記錄更大的范圍、更寬場景內(nèi)的信息，為日常交通系統(tǒng)圖像素材采集更多有用的素材。

軟件系統(tǒng)開放兼容性強 應用廣泛

云視 路口融合解決方案作為IoT時代的智慧交通的領先模式，完全可滿足以萬物互聯(lián)苛刻的要求。它擁有高達動態(tài)厘米級和靜態(tài)毫米級的定位能力，基于北斗衛(wèi)星系統(tǒng)基礎定位數(shù)據(jù)，通過互聯(lián)網(wǎng)技術進行大數(shù)據(jù)運算，能夠為用戶提供精準定位及延展服務。不僅如此，通過大數(shù)據(jù)以及深度學習AI算法，內(nèi)部集成了多個可靈活配置的高算力AI處理模塊，具有輕量化、高性能、低功耗、可靈活配 置算力、接入方便等特點，廣泛應用于工業(yè)、城市、社區(qū)、綜合能源、無感通行等各個領域。

北京市某中心路段，項目樣板安裝現(xiàn)場

目前在北京市某中心路段，云視 路口融合解決方案已經(jīng)作為智慧交通的試點完成部署并且投入使用。其采用先進的無線通信和互聯(lián)網(wǎng)技術，全方位實現(xiàn)車車－車路動態(tài)實時信息交互，在全時空動態(tài)交通信息采集與融合的基礎上開展車輛主動安全控制和道路協(xié)同管理，充分實現(xiàn)人－車－路－信號的有效協(xié)同，從而保障在復雜交通環(huán)境下車輛行駛安全，提高道路交通運行效率。

北京作為我國的首都，不但是一線城市，其交通復雜程度也在全國具有典型性。此次試點的成功也為云視路口融合解決方案在安徽、福建、貴州、新疆等地區(qū)實現(xiàn)批量化復制提供了可能。