未來醫(yī)院場景浮現(xiàn),未來醫(yī)療學院正式成立
2018年是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院發(fā)展中重要的一年,衛(wèi)健委《關于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的指導意見》在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的發(fā)展史上留下濃墨重彩的一筆。
天下無藥神,但騰訊醫(yī)療攜復旦腫瘤醫(yī)院為患者帶去希望
精準預約極大提升門診效率和醫(yī)療資源的匹配效率,通過騰訊睿知AI引擎審核的準確率達到99.2%。這種以病情優(yōu)先的智慧化就醫(yī)服務,不但讓患者對智慧醫(yī)療觸手可及,還能減少醫(yī)療資源錯配率,實現(xiàn)“專癥找專家,專家看專病”,使患者服務從簡單化邁入精準化。
再也不用手撕報紙,一初創(chuàng)公司利用AI提前18個月精準預測老年癡呆
全球每年都會有上百萬的人被阿爾茨海默癥(老年癡呆癥)所困擾。根據(jù)阿爾茨海默癥協(xié)會的數(shù)據(jù),阿爾茨海默癥是美國致死率第六高的病癥,因其而死亡的人數(shù)比乳腺癌和前列腺癌加起來還要多。
騰訊助力醫(yī)療智慧化發(fā)展,盤點CHIMA的智慧醫(yī)療“明星”案例
騰訊醫(yī)療與醫(yī)院自2017年9月達成戰(zhàn)略合作,從微信電子就診卡開始,逐漸深入到AI能力升級。雙方率先優(yōu)化流程,將線下服務搬到線上,實現(xiàn)了微信完成無卡就醫(yī)、預約診療、微信支付、就診提醒、報告查詢、動態(tài)候診排隊提醒等便捷智慧就診全流程。
與賽諾菲、GSK合作過3億美元,Exscientia利用AI與藥企合作研發(fā)新藥
相比其他行業(yè),制藥公司接受數(shù)字化、人工智能要慢一些,這是由生物學的復雜程度所決定。但隨著人工智能技術的成熟,制藥企業(yè)也在紛紛加入AI大家族,毋庸置疑,AI正在大步邁入生物學領域。
日常飲食控制慢病支出,Zipongo如何做到投入1美元節(jié)約6美元的?
對于“三高”、糖尿病等慢性病而言,飲食健康已成為慢病管理的重要組成部分,在美國舊金山,就有一家專注營養(yǎng)飲食的數(shù)字健康平臺——Zipongo,利用生物識別技術,提供針對性的慢病營養(yǎng)飲食方案等服務。
AI是如何一步步成為“藥神”的
AI可以將新藥研發(fā)的成功率從12%提升至14%,這2%意味著能夠為生物制藥行業(yè)省下數(shù)十億美元的研發(fā)成本和大量的試錯時間。
醫(yī)學影像能否成為AI撬動醫(yī)療市場的入口?
目前,人工智能賦能醫(yī)療領域的場景主要表現(xiàn)在:虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學研究報告等模塊,其中,醫(yī)學影像無疑是當前最熱門和有所突破的應用場景。
達實智能聚焦智慧醫(yī)療,交易金額達數(shù)十億,搶灘千億智慧醫(yī)療市場
近年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術的逐漸成熟,智慧城市在各地廣泛開展,醫(yī)療領域信息化和整體化理念日漸深入人心,從單一的醫(yī)院信息化擴展到整個健康管理生命周期的信息整合,從醫(yī)院環(huán)節(jié)到了就醫(yī)前后。
微醫(yī)與利和醫(yī)療重磅簽約!建立中國首家智能醫(yī)療供應鏈及采購平臺
通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術,微醫(yī)連接了中國2700多家醫(yī)院,24萬名醫(yī)生,并自建線下連鎖的微醫(yī)全科中心,為1.6億平臺實名用戶提供便捷、優(yōu)質和連續(xù)的醫(yī)療健康服務。
“AI+醫(yī)療”大火!如何用區(qū)塊鏈技術解決數(shù)據(jù)瓶頸難題?
近幾年,人工智能技術的熱度很高,很多企業(yè)都在積極研究這門技術,并積極地將它應用在傳統(tǒng)的領域之中,如汽車、醫(yī)療、安防等,人工智能將給很多行業(yè)帶來新的革命浪潮。
基因測序性能提升5倍,華為云FPGA基因加速方案彰顯技術創(chuàng)新能力
近期,華為云攜手峰科計算發(fā)布基于FPGA的基因加速云解決方案,該方案采用GATK(The Genome Analysis Toolkit)標準分析流程,將全基因組測序(WGS)性能提升5倍。
AI掀起醫(yī)療行業(yè)巨浪,機遇期如何逆風翻盤?
隨著智慧醫(yī)療的快速發(fā)展,基于醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化、智能化及資源整合的需求,AI等新興科技應用于醫(yī)療的程度越來越高。
Babylon宣布其聊天機器人醫(yī)療問診可擊敗GP
Babylon宣布其新一代軟件能夠達到和人類醫(yī)生相當?shù)尼t(yī)學考試成績。甚至優(yōu)于人類醫(yī)生的平均水平。
物聯(lián)網(wǎng)如何從這5個方面推動醫(yī)療進步
據(jù)預測,到2018年底,全球將有超過230億個連接設備,到2025年底,這一數(shù)字將增長到750億以上。
【技術干貨】醫(yī)用滅菌器的壓力測量-選擇正確的壓力傳感器
醫(yī)用設備的滅菌是醫(yī)療中最重要的處理過程之一,可以殺滅醫(yī)用和牙科設備上所有的活體微生物,包括細菌、孢子、病毒和真菌等,從而保證這些設備的安全和反復使用。
3D打印機修復深度傷口只要2分鐘!
時至今日,大到航空航天小到孩子手中的玩具,3D打印對大眾而言早已不是什么新鮮事。落實到產(chǎn)業(yè)層面,3D打印已被廣泛的應用到制造業(yè)、軍工、汽車、醫(yī)療等眾多領域當中。以醫(yī)療為例,如今醫(yī)療行業(yè)已初步形成從醫(yī)療器械、手術再到器官等全面的3D打印系列產(chǎn)品和應用。
提升治療方案 北京引入Watson人工智能
人工智能一直都在各個行業(yè)中成為最熱門的話題,尤其是在醫(yī)療領域可以有效發(fā)揮其優(yōu)勢。例如人類研究人員可能要花費十數(shù)年時間研究和反復試驗,才能總結出一種診斷或治療疾病的方法,用AI技術可能很短的時間內(nèi)就能完成。
用AI技術“返老還童”,通過技術手段一滴血就預知未來
隨著醫(yī)療保健行業(yè)與數(shù)據(jù)采集技術的發(fā)展,AI技術與生物醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的結合呈現(xiàn)出巨大潛力,不僅在制藥領域中的取得了許多突破,在生物抗衰老的相關問題上也開始推進更深層的研究。
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