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黃仁勛前段時間訪華時曾表示：“華為AI芯片取代英偉達只是時間問題。”彼時，這話多被解讀為對老對手的客套。但在剛剛結束的2025世界人工智能大會上，華為昇騰384超節(jié)點的亮相則宣告：國產算力的時代，或許真的來了。隨著中國算力芯片與大規(guī)模集群技術的突破，國產算力出海的時機已成熟。

01

國產算力補齊短板

長期以來，國產算力的發(fā)展受限于單芯片算力不足與大規(guī)模集群技術瓶頸。而如今，這兩大短板已被攻克，華為、沐曦等企業(yè)的突破尤為亮眼。

據了解，超節(jié)點(Super Pod)最早是由英偉達提出的“超級算力集群”概念，簡單理解是將一臺或幾臺高性能AI服務器作為一個“節(jié)點”，通過高速互聯網絡技術將多個節(jié)點“連接”成一整個規(guī)模更大、性能更強的“超級計算節(jié)點”，專門用來應對消耗算力最多、最復雜的AI大模型計算任務。連接的“節(jié)點”越多，規(guī)模越大，越考驗廠商的技術水平，超節(jié)點目前就代表了算力芯片廠商最強的技術資源儲備。

華為昇騰384超節(jié)點便是這一領域的創(chuàng)新代表。它由12個計算柜與4個總線柜構成，實現了業(yè)界最大規(guī)模的384卡高速總線互聯——通過MatrixLink高速網絡，將384顆昇騰NPU與192顆鯤鵬CPU全對等互聯，形成單節(jié)點“超級AI服務器”。同時，超節(jié)點內任意兩個AI處理器之間通信帶寬相較于傳統(tǒng)架構提升15倍，有效解決了傳統(tǒng)服務器跨機帶寬低的問題，使集群內數據傳輸更加高效。

從算力規(guī)模來看，CloudMatrix 384單集群算力已經達到300 PFlops。去年，英偉達推出了類似的集群系統(tǒng)，搭載72個Blackwell GPU，包括B100、B200及GB200三種型號。根據雙方公開測試數據，華為昇騰384超節(jié)點的總算力達到300PFLOPs，而英偉達系統(tǒng)的整體算力僅為180PFLOPs。這意味著華為的性能是英偉達的1.7倍。

此外，在拓展能力方面，通過高速網絡交換機組成384卡超節(jié)點，縱向擴展能力強大；參數面交換機最大支持 16 萬卡集群規(guī)模，橫向擴展能力也十分出色�？蓪� 432 個超節(jié)點級聯成最高 16 萬卡的超大集群，為未來更大規(guī)模的模型演進提供了有力支撐。

在推理能力方面，昇騰 384 超節(jié)點同樣表現出色。其單卡推理吞吐量躍升到 2300Tokens/s，能快速對輸入數據進行分析和判斷，給出推理結果。并且它還能更好地支持混合專家 MoE 大模型的推理，可以實現 “一卡一專家”，一個超節(jié)點可以支持 384 個專家并行推理，極大提升了效率。

不止華為，其他廠商也在加速突破。

沐曦發(fā)布的全新一代通用 GPU 產品 “曦云 C600”，基于自主知識產權核心 GPU IP，實現了從芯片設計、制造到封裝測試的全流程國產供應鏈閉環(huán)。其大容量顯存配合多精度混合算力，可為數字經濟提供安全可控的算力支撐。目前，沐曦的產品線涵蓋芯片、板卡、服務器及多形態(tài)超節(jié)點乃至千卡集群，已形成從底層硬件到數據中心部署的全鏈路解決方案。其還聯合上百家合作伙伴構建起覆蓋芯片設計、制造封測、系統(tǒng)集成到數據中心的完整產業(yè)生態(tài)，并推出40余款標準機架式服務器（適配AI訓練、推理及通用計算等場景的不同規(guī)模算力需求）、近10款工作站/一體機（針對科研、設計領域優(yōu)化，支持快速部署），并創(chuàng)新出光互連超節(jié)點（16-64xGPU）、耀龍3D Mesh超節(jié)點（32/64xGPU）等多種超節(jié)點形態(tài)。

恒為科技則聯合算能發(fā)布了行業(yè)首個國產TPU正交架構超節(jié)點——AS9000系列正交架構128 AI超節(jié)點。通過計算節(jié)點與交換節(jié)點正交耦合技術，它創(chuàng)新性消除了內部線纜連接，突破傳統(tǒng)架構物理限制，實現超高密度算力整合與超大容量Scale Up擴展能力，顯著降低AI芯片間通信時延，助力推理效能躍升。同時，該產品在硬件層面深度集成國產CPU與算能TPU芯片，采用風液混合散熱方案（核心算力模塊液冷高效降溫），為持續(xù)高性能輸出提供保障。

不難看出，國產 AI 算力已突破大規(guī)模集群技術，不僅能提供強大算力支持，更初步具備了大模型訓練能力。

02

國產算力開始出海

隨著技術短板補齊，國產算力出海“萬事俱備”，政策與企業(yè)的雙重推動讓 “東風” 漸起。

中國明確提出“人工智能可以是造福人類的國際公共產品”，強調通過技術共享彌合全球智能鴻溝，尤其關注全球南方國家（發(fā)展中國家）的能力建設需求。這一主張超越傳統(tǒng)地緣競爭邏輯，將技術合作提升至人類共同發(fā)展高度。與技術封鎖模式不同，中國以“開源生態(tài)+標準協同”重構合作范式：推動DeepSeek等大模型開源以降低技術門檻；主導建立“中國金磚國家人工智能發(fā)展與合作中心”促進跨國技術轉移；計劃在東盟、中東建設10個以上AI聯合實驗室，形成本地化技術賦能節(jié)點。

政策之外，企業(yè)的出海行動已率先落地。今年以來，飛騰加速推進“通算+智算”雙輪驅動戰(zhàn)略，計劃“十五五”期間分“兩步走”推動國產芯片出海：2026-2028年采用“陪同式出海”，借助客戶海外基礎設施建設項目，將國產芯片深度嵌入整體解決方案；2029年后依托中國電子集團全球資源，發(fā)揮飛騰CPU生態(tài)兼容性優(yōu)勢，實現“主動式出海”，全面進軍國際市場。飛騰首席科學家竇強表示，未來將借勢高質量共建“一帶一路”與上合組織數字合作機制，讓中國算力底座服務全球。

此外，今年5月，馬來西亞數字通訊部副部長張念群宣布，馬來西亞正式啟動國家級AI基礎設施戰(zhàn)略，成為東南亞首個構建主權全自主全棧AI生態(tài)系統(tǒng)的國家。該項目計劃依托中國AI芯片和開源的DeepSeek大模型，這也是中國AI芯片首次在海外進行規(guī)模化部署。不過這一計劃引發(fā)了美國的關注，美國白宮人工智能顧問薩克斯在社交媒體上表示：“正如我早已警告的，中國的完整AI體系已經出現。”隨后張念群的辦公室人員在回應媒體詢問時表示，將撤回她的相關言論，且不作任何解釋。目前，尚不清楚該項目是否會按原計劃推進，中國相關AI芯片公司也表示尚未在馬來西亞銷售芯片，當地政府也未采購相關設備。

03

國產算力出海的優(yōu)勢

中國算力出海的優(yōu)勢，不僅在于技術突破，更源于模式與產業(yè)鏈的獨特競爭力。

其一，全棧式解決方案能力日益成熟。隨著年初 DeepSeek 大模型的火爆，國產算力芯片實現大規(guī)模適配；在開源社區(qū)中，中國力量已成為人工智能和開源大模型的關鍵參與者。中國推動的技術輸出并非簡單設備出口，而是構建"可復制的技術生態(tài)"。通過輸出包括算法優(yōu)化、人才培養(yǎng)在內的整套解決方案，幫助當地建立起從數據采集到模型訓練的完整能力。這種"授人以漁"的模式正在強大的示范效應為中國AI技術開辟出更廣闊的出海通道。不過，英偉達也在采用類似模式爭奪市場，如越南已與英偉達簽署協議，合作建設 AI 研發(fā)中心和數據中心，競爭已然加劇。

其二，全產業(yè)鏈優(yōu)勢支撐場景落地。中國具備 AI 全產業(yè)鏈工業(yè)基礎，在垂直領域應用與端側 + Agent 落地方面先天占優(yōu)。通過全套解決方案推廣，能更精準滿足市場需求：2C 端，阿里首發(fā)的夸克 AI 眼鏡、年初 CES 展上亮相的 AI 玩具原型機已進入銷售階段，有望成為商業(yè)化新突破口；2B 端，“開箱即用 + 高度定制化” 的一體機仍是行業(yè)標配，適配金融、制造等多領域；具身智能機器人領域，國產產品已開始大規(guī)模出貨。為此，階躍星辰聯合 10 家芯片廠商、算力平臺成立 “模芯生態(tài)創(chuàng)新聯盟”，進一步強化產業(yè)鏈協同。

04

中國AI開啟出海時代具有重大意義

國產算力出海不僅是企業(yè)的市場行為，更對國家技術發(fā)展、全球競爭力與國際影響力具有深遠意義，具體體現在以下五方面：

第一，驗證國產技術，減少對西方依賴。長期以來，中國在高端算力領域依賴英偉達等海外廠商，芯片架構、集群技術等核心環(huán)節(jié)受限于人。而華為昇騰 384 超節(jié)點算力超越英偉達同類產品、沐曦實現全流程國產供應鏈閉環(huán)等突破，證明國產技術已具備國際競爭力。

第二，爭奪標準制定權，如推動中國的AI倫理框架成為國際規(guī)則。全球 AI 治理正處于規(guī)則形成期，西方部分國家以 “安全” 為由推行技術封鎖，試圖主導單一標準。中國通過倡議成立世界人工智能合作組織、發(fā)布《人工智能全球治理行動計劃》、建設金磚國家 AI 合作中心等行動，推動 “技術共享、包容發(fā)展” 的治理理念。例如，中國主導的 “AI 倫理框架” 強調 “發(fā)展權優(yōu)先”，更符合發(fā)展中國家需求，若能成為國際規(guī)則參考，將打破西方主導的治理壟斷，為全球南方國家爭取更多話語權。

第三，開辟增量市場，減輕內卷壓力。國內算力市場競爭激烈，頭部企業(yè)利潤率承壓。而東南亞、中東、拉美等新興市場的 AI 基礎設施建設需求旺盛 —— 據測算，未來 5 年全球南方國家 AI 算力需求年均增速將達 35%，遠超發(fā)達國家的 18%。飛騰的 “陪同式出海”“主動式出海” 計劃，正是瞄準這一增量市場。通過海外布局，企業(yè)可獲得更廣闊的增長空間。

第四，推廣中國模式，增強國家影響。與西方 “技術封鎖 + 壟斷溢價” 模式不同，中國 “開源生態(tài) + 本地化賦能” 的合作模式更易獲得發(fā)展中國家認可。例如，DeepSeek 開源讓中小國家無需高額投入即可部署大模型，東盟 AI 聯合實驗室將培養(yǎng)數千名本地 AI 人才。這種 “不附加政治條件” 的技術共享，正在重塑國際社會對中國技術的認知。

第五，構建離岸數據資源池，反哺國內模型訓練。AI 大模型訓練依賴海量、多樣化數據，而國內數據在地域、文化、語言覆蓋上存在局限。通過海外 AI 聯合實驗室、數據中心等節(jié)點，中國可構建覆蓋多語種（如東南亞語、阿拉伯語）、多場景（如中東金融、非洲農業(yè)）的離岸數據資源池。這種 “數據反哺” 將加速國產大模型的全球化適配，形成 “出海 - 數據積累 - 模型升級 - 再出海” 的正向循環(huán)。

國產算力的“大航海時代” 已然開啟。從技術突破到模式創(chuàng)新，從政策推動到企業(yè)實踐，中國正以更開放的姿態(tài)參與全球 AI 競爭與合作。這不僅是算力的出海，更是技術自信、發(fā)展理念與國際責任的出海 —— 未來，當全球更多角落的 AI 設備跳動著 “中國芯”，一個更普惠、更均衡的全球智能時代或將加速到來。

       原文標題 : 國產算力出海元年開啟