全美開放自動駕駛的同時，中國正在下一盤大棋
在當今科技飛速發(fā)展的時代，自動駕駛領域成為了全球矚目的焦點。美國在 2024 年大選后，特朗普團隊與科技巨頭在自動駕駛方面的互動頻繁，其計劃在自動駕駛領域放松監(jiān)管，這一舉措無疑將對美國自動駕駛產業(yè)的發(fā)展產生深遠影響。
美國在自動駕駛立法方面采用 “聯(lián)邦 - 州政府” 兩級管理模式。聯(lián)邦政府通過一系列指導性文件為各州提供方向，如《聯(lián)邦自動駕駛汽車政策》等。而各州在具體規(guī)定上存在差異，加州在自動駕駛公共道路測試和商業(yè)化方面走在前列，允許無駕駛員的自動駕駛車輛道路測試，且批準了 Waymo 和 Cruise 等公司的商業(yè)運營。
內華達州則率先通過獨立車輛法律，佛羅里達州自 2012 年起就允許自動駕駛汽車在公共道路運營并在 2016 年有進一步的法律舉措。然而，聯(lián)邦層面尚未形成統(tǒng)一的法律框架，這也使得各州在AV 監(jiān)管上存在不一致性。盡管如此，美國在自動駕駛行業(yè)已經取得了顯著進展，Waymo 和 Cruise 等公司已開展無人駕駛出租車服務，但也面臨著諸多問題，如 Cruise 發(fā)生嚴重事故暴露技術缺陷，用戶接受度方面，僅有 12% 的美國消費者愿意接受真正的無人駕駛，還面臨社會爭議和倫理困境等。未來美國可能會制定全面自動駕駛法規(guī)、構建聯(lián)邦框架、放寬現(xiàn)有法規(guī)限制等以促進商業(yè)化應用。
而在太平洋的彼岸，中國正在車路云一體化領域精心布局，猶如在下一盤影響深遠的大棋。車路云一體化的本質是一套 “通感算” 網(wǎng)絡，它的意義非凡。通過對實體世界的實時數(shù)字化，為各類智能設備，無論是自動駕駛車輛還是普通車輛，亦或是機器人、無人機等提供實時數(shù)據(jù)服務，實現(xiàn)智能設備與實體世界的實時交互。
中國密集出臺相關政策推動車路云一體化發(fā)展。2024 年 1 月，工業(yè)和信息化部、公安部、自然資源部、住房和城鄉(xiāng)建設部、交通運輸部聯(lián)合印發(fā)《關于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車 “車路云一體化” 應用試點工作的通知》，試點期為 2024 - 2026 年，要求建成一批架構相同、標準統(tǒng)一、業(yè)務互通、安全可靠的城市級應用試點項目，大力推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車產業(yè)化發(fā)展，其試點內容涵蓋建設智能化路側基礎設施、提升車載終端裝配率等多方面。4 月，財政部、交通運輸部《支持引導公路水路交通基礎設施數(shù)字化轉型升級》針對不同等級道路進行數(shù)字化改造，給予不同地區(qū)補貼支持打造示范通道及網(wǎng)絡。6 月，在之前為 L3、L4 級別自動駕駛上路提供政策支持的基礎上，確定了首批聯(lián)合體在北京等 7 個城市展開智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點，產品涵蓋乘用車、客車和貨車三大類。7 月，確定 20 個城市（聯(lián)合體）為智能網(wǎng)聯(lián)汽車 “車路云一體化” 應用試點城市。按政策推進，預計到 2026 年 “車路云一體化” 將至少覆蓋 20 座主要城市（聯(lián)合體）和 “6 軸 7 廊 8 通” 高速公路，這將催生數(shù)十萬億巨大市場。
2024年8月，美國聯(lián)邦交通部也跟進中國相關政策，發(fā)布了《美國國家V2X技術部署計劃》：計劃表示在2024年至2028年期間，在國家公路系統(tǒng)（NHS）20%的路段上部署V2X技術，在75個主要都市區(qū)內四分之一的交叉路口均部署V2X設備；2029年至2031年期間，在50%的路段上進行部署；至2036年前，實現(xiàn)全面部署。
盡管兩國在政策延續(xù)性和技術先發(fā)優(yōu)勢方面存在挑戰(zhàn)，但車路云一體化被視為未來智能世界的關鍵入口，對大國科技競爭具有重要意義。
車路云網(wǎng)絡在交通領域主要解決全局安全、全局效率和全局博弈決策三大問題。在全局安全方面，由于傳統(tǒng)車輛行駛受視角和物理環(huán)境限制，存在周邊環(huán)境信息缺失以及處理不及時的情況，這是絕大多數(shù)交通事故的根源。例如在極端天氣、黑夜或物體遮擋時，車輛自身感知設備存在信息盲點。而車路云網(wǎng)絡通過路側智能設備可以采集數(shù)公里范圍內的全量交通環(huán)境信息，不受氣象、遮擋物影響，并及時將信息傳遞給車輛，路側基站能迅速發(fā)現(xiàn)事故并通知車輛提前避讓，從而規(guī)避因信息缺失或處理不及時帶來的安全問題。從全局效率來看，當前交通缺乏有效的全局調度，車路云網(wǎng)絡則能通過系統(tǒng)級的調度，利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法對交通數(shù)據(jù)深度挖掘分析，在遇到意外情況時快速識別事故并調整每輛車的行駛路線，優(yōu)化交通流量，減少擁堵。對于全局博弈決策，隨著智能體設備（如自動駕駛車輛）的爆發(fā)式增長，車路云網(wǎng)絡通過群體感知、群體計算，實現(xiàn)意圖共享、協(xié)同決策，以北京為例，不同數(shù)量規(guī)模的智能車面臨的博弈決策難度不同，車路云網(wǎng)絡能打破單車智能局限找到全局最優(yōu)下的個體最優(yōu)解。
車路云網(wǎng)絡還具有推動自動駕駛大規(guī)模普及應用的潛力。它通過路側智能設備低成本、高效率地采集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠反哺模型訓練，為構建多智能體的本地化端到端自動駕駛大模型建立壁壘。在未來，車路云網(wǎng)絡更是下一代通感算網(wǎng)絡的起步，是從單體智能設備向群體智能系統(tǒng)的整合，將推動數(shù)字智能社會的實現(xiàn)。它將不僅僅服務于交通領域，還會拓展到無人機、機器人等一系列智能體，形成一個實時的、城市級的數(shù)字孿生系統(tǒng)。2024年11月份，桐鄉(xiāng)攜手蘑菇車聯(lián)建設了我國首個車路云一體化全息實時數(shù)字孿生路口。
對比中美兩國在自動駕駛及相關領域的發(fā)展路徑，可以發(fā)現(xiàn)美國側重于從企業(yè)利益出發(fā)，通過放松監(jiān)管來激發(fā)企業(yè)在自動駕駛技術研發(fā)和商業(yè)化的活力，其優(yōu)勢在于企業(yè)創(chuàng)新動力強勁，在技術前沿探索方面可能會有較快進展。然而，這種相對松散的監(jiān)管模式可能會在一定程度上犧牲安全性和標準化的進程。而中國則是從整體的產業(yè)布局和社會發(fā)展需求出發(fā)，通過政府主導的大規(guī)模政策推動，構建完善的車路云一體化體系。這種模式有利于整合各方資源，快速形成規(guī)�；诒Ｕ习踩蜆藴驶那疤嵯峦苿幼詣玉{駛及相關智能產業(yè)的全面發(fā)展。
中國在車路云一體化領域的布局，是著眼于未來數(shù)字智能社會的長遠規(guī)劃。隨著相關政策的逐步落實和技術的不斷發(fā)展，車路云網(wǎng)絡將在中國構建起一個高效、安全、智能的交通和智能設備交互體系，不僅會重塑交通出行方式，還將帶動一系列相關產業(yè)的變革與升級，在全球智能科技競爭中占據(jù)重要的一席之地，為實現(xiàn)數(shù)字智能社會的宏偉目標奠定堅實的基礎。
原文標題 : 全美開放自動駕駛的同時，中國正在下一盤大棋
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