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近日，美國開放人工智能研究中心OpenAI發(fā)布首個視頻生成模型“Sora”。Sora可以基于文字、圖像和視頻提示（prompts）生成視頻。

Sora的優(yōu)勢十分突出。相對于此前類似應用，Sora生成的視頻時間更長（60秒），可以變換視角（平行或無人機視角）和焦距（微距、特寫、近景和遠景等）、清晰度（高至1080K）和長寬比，還能根據用戶提示依據物理原理對視頻中的內容向過去或未來推演，以及表達出如孤獨、熱鬧等情感色彩。

一年前，同樣是這家研究中心發(fā)布的AI語言模型ChatGPT 是文生文，Midjourney 是文生圖，Pica 和Runaway等是文生視頻，Sora 則大有不同。

據業(yè)界專家所說，Sora的影響往小了說是文生視頻技術突破了一個數量級，可直接應用于短視頻、廣告等行業(yè)；往大了說，它提供了理解、重建和模擬這個世界的可能性。

▲有人向AI要一段“由一名祖母輩的網紅主持的自制團子烹飪課程，背景是一個質樸的托斯卡納鄉(xiāng)村廚房，并配有電影級的燈光”，之后Sora生成了這段AI視頻。

Sora等新技術的出現不斷顛覆著世界的同時，也為能源和環(huán)保帶來沉重的壓力。

能源無界，地球有聲

一個新模型的產生需要消耗多少能源？2023年，有人就ChatGPT的能源消耗算過這樣一筆賬：光ChatGPT訓練一次就要消耗90多萬度電,相當于1200個中國人一年的生活用電量。此外，OpenAI公司估計，訓練一個GPT-3模型需要約1200億個參數，而這個過程需要消耗約450萬千瓦時的電力。

據專業(yè)機構測算，假設托管在微軟的Azure云上的ChatGPT每天有100萬用戶咨詢（在特定的響應時間和詞匯量下，每天約29,167小時），按A100 GPU的最高功率407W（瓦特）計算，每天碳排放達到3.82噸，每月排碳超過100噸。如今ChatGPT日訪問用戶超過5800萬，實際排碳量要遠超每月100噸。

除此之外，訓練這樣一個包含1750 億參數的語言大模型，需要上萬個 CPU/GPU 24 小時不間輸入數據，大概消耗1287MWh的電力，二氧化碳排放量超過552噸。

聚焦文本、音頻、圖像的ChatGPT消耗已如此之大，聚焦視頻的Sora消耗則更為可怖。根據DiT模型創(chuàng)立者謝賽寧博士粗略測算，Sora模型的參數規(guī)模大約為30億。根據對可訓練數據量的研究成果，海外大型視頻網站每分鐘大約上傳500小時視頻內容。由此測算訓練Sora模型需要約7.09萬張H100一個月的訓練量。

相關研究測算，生成一張圖的算力消耗約為256個詞的消耗。生成一個1分鐘時長短視頻的算力消耗，約是生成一次文字對話的千倍以上。也就是說，Sora的二氧化碳排放量是ChatGPT的千倍以上。

目前，Sora并未正式開放，而一旦正式開放，除了對各行業(yè)的沖擊，其所需要的能耗、所排放的二氧化碳將是驚人的。

在人工智能風暴的裹挾下，可再生能源的獨立自主性將得到新的挑戰(zhàn)，環(huán)保的警戒線也將上升到新的高度。

Sora與自然的博弈

對于前行者來說，研究一個新模型需要消耗多少能源、會造成多大的自然災害等問題并不會阻止腳步，但對于當前世界來說，任何一個變數都是加重地球危機的砝碼。

當前，傳統能源面臨枯竭的危險，新能源尚不能獨立承擔起重任。更為嚴峻的是，由于大量消耗不可再生能源，全球正在面臨三大危機：氣候變化、污染和生物多樣性喪失。

全球氣溫升高、近兩年頻頻出現的極端氣候已經為人類發(fā)出了警告，巨大的生存危機懸浮在頭上。但是，人類一方面達成雙碳目標，另一方面又“不得不”推進技術變化。

人工智能和環(huán)境仿佛是相悖的存在。在金融領域有一個三元悖論，獨立的貨幣政策、自由的資本流動和穩(wěn)定的國家匯率，即一個國家只能擁有其中兩項，而不能同時擁有三項。衍生到能源領域變?yōu)榈统杀�、清潔環(huán)保、安全穩(wěn)定。而在大模型應用領域則為，通用性、可靠性和經濟性。

也就是說，當大模型越可靠、越通用時，其距離經濟性也越遙遠，從另一個側面來看，對環(huán)境也會造成劇烈的沖擊。

正所謂有失必有得，在Sora這類生成式AI技術的推動下，能源領域的AI基礎設施也會迎來了“高光時刻”。

能源領域能用到人工智能的地方并不少，無論是大型油田、煤礦的運行，還是風光電站的監(jiān)控、并網，亦或是電網、儲能等的發(fā)展，人工智能都是不可或缺的一部分。而Sora可以生成的視頻相當于重構了一個世界，更具想象力的是，運用Sora大模型的生成能力，還可以推動產業(yè)的技術創(chuàng)新。比如，生成模擬的智慧電網，以便在設計階段進行分析和優(yōu)化，從而對風光等不可控能源的并網過程進行提前預估。

一方面是難以控制的碳排放，一方面是人類和自然的博弈。人工智能目前也在思考如何才能最大程度的節(jié)能減排，但是相比龐大的排放量和全行業(yè)的推進，這些努力似乎杯水車薪。可以預見的是，人工智能對未來環(huán)境的沖擊是巨大的，Gartner的預測，除非目前能提供更可持續(xù)的選擇，否則到2025年，AI消耗的能源將超過人類活動所消耗的能源。而Sora的出世將加快這一進程。

       原文標題 : Sora有界，能源無界