Sora有界,能源無界
近日,美國(guó)開放人工智能研究中心OpenAI發(fā)布首個(gè)視頻生成模型“Sora”。Sora可以基于文字、圖像和視頻提示(prompts)生成視頻。
Sora的優(yōu)勢(shì)十分突出。相對(duì)于此前類似應(yīng)用,Sora生成的視頻時(shí)間更長(zhǎng)(60秒),可以變換視角(平行或無人機(jī)視角)和焦距(微距、特寫、近景和遠(yuǎn)景等)、清晰度(高至1080K)和長(zhǎng)寬比,還能根據(jù)用戶提示依據(jù)物理原理對(duì)視頻中的內(nèi)容向過去或未來推演,以及表達(dá)出如孤獨(dú)、熱鬧等情感色彩。
一年前,同樣是這家研究中心發(fā)布的AI語(yǔ)言模型ChatGPT 是文生文,Midjourney 是文生圖,Pica 和Runaway等是文生視頻,Sora 則大有不同。
據(jù)業(yè)界專家所說,Sora的影響往小了說是文生視頻技術(shù)突破了一個(gè)數(shù)量級(jí),可直接應(yīng)用于短視頻、廣告等行業(yè);往大了說,它提供了理解、重建和模擬這個(gè)世界的可能性。
▲有人向AI要一段“由一名祖母輩的網(wǎng)紅主持的自制團(tuán)子烹飪課程,背景是一個(gè)質(zhì)樸的托斯卡納鄉(xiāng)村廚房,并配有電影級(jí)的燈光”,之后Sora生成了這段AI視頻。
Sora等新技術(shù)的出現(xiàn)不斷顛覆著世界的同時(shí),也為能源和環(huán)保帶來沉重的壓力。
能源無界,地球有聲
一個(gè)新模型的產(chǎn)生需要消耗多少能源?2023年,有人就ChatGPT的能源消耗算過這樣一筆賬:光ChatGPT訓(xùn)練一次就要消耗90多萬度電,相當(dāng)于1200個(gè)中國(guó)人一年的生活用電量。此外,OpenAI公司估計(jì),訓(xùn)練一個(gè)GPT-3模型需要約1200億個(gè)參數(shù),而這個(gè)過程需要消耗約450萬千瓦時(shí)的電力。
據(jù)專業(yè)機(jī)構(gòu)測(cè)算,假設(shè)托管在微軟的Azure云上的ChatGPT每天有100萬用戶咨詢(在特定的響應(yīng)時(shí)間和詞匯量下,每天約29,167小時(shí)),按A100 GPU的最高功率407W(瓦特)計(jì)算,每天碳排放達(dá)到3.82噸,每月排碳超過100噸。如今ChatGPT日訪問用戶超過5800萬,實(shí)際排碳量要遠(yuǎn)超每月100噸。
除此之外,訓(xùn)練這樣一個(gè)包含1750 億參數(shù)的語(yǔ)言大模型,需要上萬個(gè) CPU/GPU 24 小時(shí)不間輸入數(shù)據(jù),大概消耗1287MWh的電力,二氧化碳排放量超過552噸。
聚焦文本、音頻、圖像的ChatGPT消耗已如此之大,聚焦視頻的Sora消耗則更為可怖。根據(jù)DiT模型創(chuàng)立者謝賽寧博士粗略測(cè)算,Sora模型的參數(shù)規(guī)模大約為30億。根據(jù)對(duì)可訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的研究成果,海外大型視頻網(wǎng)站每分鐘大約上傳500小時(shí)視頻內(nèi)容。由此測(cè)算訓(xùn)練Sora模型需要約7.09萬張H100一個(gè)月的訓(xùn)練量。
相關(guān)研究測(cè)算,生成一張圖的算力消耗約為256個(gè)詞的消耗。生成一個(gè)1分鐘時(shí)長(zhǎng)短視頻的算力消耗,約是生成一次文字對(duì)話的千倍以上。也就是說,Sora的二氧化碳排放量是ChatGPT的千倍以上。
目前,Sora并未正式開放,而一旦正式開放,除了對(duì)各行業(yè)的沖擊,其所需要的能耗、所排放的二氧化碳將是驚人的。
在人工智能風(fēng)暴的裹挾下,可再生能源的獨(dú)立自主性將得到新的挑戰(zhàn),環(huán)保的警戒線也將上升到新的高度。
Sora與自然的博弈
對(duì)于前行者來說,研究一個(gè)新模型需要消耗多少能源、會(huì)造成多大的自然災(zāi)害等問題并不會(huì)阻止腳步,但對(duì)于當(dāng)前世界來說,任何一個(gè)變數(shù)都是加重地球危機(jī)的砝碼。
當(dāng)前,傳統(tǒng)能源面臨枯竭的危險(xiǎn),新能源尚不能獨(dú)立承擔(dān)起重任。更為嚴(yán)峻的是,由于大量消耗不可再生能源,全球正在面臨三大危機(jī):氣候變化、污染和生物多樣性喪失。
全球氣溫升高、近兩年頻頻出現(xiàn)的極端氣候已經(jīng)為人類發(fā)出了警告,巨大的生存危機(jī)懸浮在頭上。但是,人類一方面達(dá)成雙碳目標(biāo),另一方面又“不得不”推進(jìn)技術(shù)變化。
人工智能和環(huán)境仿佛是相悖的存在。在金融領(lǐng)域有一個(gè)三元悖論,獨(dú)立的貨幣政策、自由的資本流動(dòng)和穩(wěn)定的國(guó)家匯率,即一個(gè)國(guó)家只能擁有其中兩項(xiàng),而不能同時(shí)擁有三項(xiàng)。衍生到能源領(lǐng)域變?yōu)榈统杀尽⑶鍧嵀h(huán)保、安全穩(wěn)定。而在大模型應(yīng)用領(lǐng)域則為,通用性、可靠性和經(jīng)濟(jì)性。
也就是說,當(dāng)大模型越可靠、越通用時(shí),其距離經(jīng)濟(jì)性也越遙遠(yuǎn),從另一個(gè)側(cè)面來看,對(duì)環(huán)境也會(huì)造成劇烈的沖擊。
正所謂有失必有得,在Sora這類生成式AI技術(shù)的推動(dòng)下,能源領(lǐng)域的AI基礎(chǔ)設(shè)施也會(huì)迎來了“高光時(shí)刻”。
能源領(lǐng)域能用到人工智能的地方并不少,無論是大型油田、煤礦的運(yùn)行,還是風(fēng)光電站的監(jiān)控、并網(wǎng),亦或是電網(wǎng)、儲(chǔ)能等的發(fā)展,人工智能都是不可或缺的一部分。而Sora可以生成的視頻相當(dāng)于重構(gòu)了一個(gè)世界,更具想象力的是,運(yùn)用Sora大模型的生成能力,還可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。比如,生成模擬的智慧電網(wǎng),以便在設(shè)計(jì)階段進(jìn)行分析和優(yōu)化,從而對(duì)風(fēng)光等不可控能源的并網(wǎng)過程進(jìn)行提前預(yù)估。
一方面是難以控制的碳排放,一方面是人類和自然的博弈。人工智能目前也在思考如何才能最大程度的節(jié)能減排,但是相比龐大的排放量和全行業(yè)的推進(jìn),這些努力似乎杯水車薪?梢灶A(yù)見的是,人工智能對(duì)未來環(huán)境的沖擊是巨大的,Gartner的預(yù)測(cè),除非目前能提供更可持續(xù)的選擇,否則到2025年,AI消耗的能源將超過人類活動(dòng)所消耗的能源。而Sora的出世將加快這一進(jìn)程。
原文標(biāo)題 : Sora有界,能源無界

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