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最近一年多時(shí)間以來(lái)，AI都是當(dāng)前科技界最火爆的產(chǎn)業(yè)，從ChatGPT到Sora，引爆了一輪又一輪的AI大戰(zhàn)，從AI大模型，到GPU芯片，均是如此。

很多人表示，從ChatGPT到Sora，都可以看出來(lái)，中美的AI差距還是挺大的，畢竟ChatGPT誕生在美國(guó)，然后Sora也誕生在美國(guó)，我們均是在后面追趕。

那么問(wèn)題來(lái)了，中美AI差距到底有多大呢？近日有媒體采訪了紅衣教主周鴻祎，紅衣教主針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，進(jìn)行了比較中肯的回答。

他表示稱(chēng)，AI方面，落后不像光刻機(jī)和芯片差距那么大，不管是ChatGPT，還是Sora，本質(zhì)上還是軟件，現(xiàn)在落后的時(shí)間，大概也就是一年到兩年，是可以解決的。

他稱(chēng)，一旦OpenAI宣布了技術(shù)方向和產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)的模仿很快會(huì)跟上，而這估計(jì)就是他所說(shuō)的一到兩年，國(guó)內(nèi)就可以可以追上來(lái)。

不過(guò)周鴻祎也表示稱(chēng)，人家一開(kāi)源，我們科技就進(jìn)步。這實(shí)際上意味著國(guó)內(nèi)在原始創(chuàng)新從零到一做得弱一點(diǎn)，也就是創(chuàng)新方向上，較美國(guó)落后一些。

這些話(huà)背后，說(shuō)明了什么呢？其實(shí)還是創(chuàng)新的問(wèn)題，這其實(shí)也是最根本的問(wèn)題。

美國(guó)可以找到原創(chuàng)方向，在方向性上創(chuàng)新，找到正確的路，實(shí)現(xiàn)從0到1，比如ChatGPT、Sora的誕生，就是從0到1的誕生。

而我們?cè)谶@一方面弱，很難找到從0到1創(chuàng)新的方向，自己誕生不了CharGPT，誕生不了Sora。

但是只要看到ChatGPT、Sora推出了，相當(dāng)于看著別人實(shí)現(xiàn)了從0到1，那么我們馬上跟著別人學(xué)，也能馬上從0到1。

所以，跟著ChatGPT，我們馬上就搞出一堆大模型出來(lái)，甚至還能比別人更快的從1到10，比如在大模型成績(jī)測(cè)試中，國(guó)產(chǎn)大模型基本可以壟斷Top1到Top10，GPT4都被刷到10名開(kāi)外去了……

對(duì)此，不知道你怎么看？認(rèn)同不認(rèn)同周鴻祎的觀點(diǎn)？覺(jué)得中美AI差距是1-2年，還是很多年？其實(shí)在我看來(lái)，實(shí)際上是很多年，因?yàn)橐�跟著別人學(xué)，實(shí)現(xiàn)從0到1，還落后1-2年。

但如果沒(méi)有樣本，自己實(shí)際上沒(méi)法從0到1，更沒(méi)法從1到10，其中創(chuàng)新才是核心問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題，實(shí)際上無(wú)法用具體時(shí)間來(lái)衡量。

       原文標(biāo)題 : 周鴻祎：中美AI差距，大概1到2年，差距主要是創(chuàng)新方向