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3月21日，由北京市經濟與信息化局指導、北京電子電器協會主辦，北京科技大學人工智能研究院、武漢大學計算機學院聯合主辦的“智慧抗疫中的人工智能新技術研討會”在線舉辦。

會上，北京市經濟與信息化局副局長潘鋒介紹說，科學技術是社會進步的強大支撐，更是決勝疫情防控不可或缺的“硬核重器”。北京市經濟與信息化局為落實疫情防控相關部署，先后上線了“京心相助”、“京心相護”、“健康寶”，分別解決了進（返）京人員到社區(qū)的報到問題、樓宇出入人員的信息收集和統(tǒng)計問題以及所有在京及進（返）京人員個人健康狀態(tài)查詢問題。同時，依托“健康寶”數據基礎與底層架構，為企業(yè)開復工、樓宇調查、教育系統(tǒng)學生返京等提供有力支撐。

潘鋒認為，目前正處于疫情防控關鍵時期，在防控措施方面應該從四個方面來實現“防得住，放得開”的目標。分別是打通各部門以及三大運營商數據，實現數據的整體性和全面性；建設協調方案，形成京津冀三地信息互認共享標準規(guī)范；落實“外防輸入、內防擴散”要求；依托政府及企業(yè)既有信息平臺，全力保障信息采集與疫情防控。

對于疫情之后的數字化趨勢，阿里云副總裁李樹翀預測說，

1、在線：社會各界的數字化認識水平普遍提升，“在線”意識大大提升。百貨商場利用網絡直播彌補疫情影響，銀泰和淘寶發(fā)起的“云柜姐”直播項目，讓近千名導購在家直播賣貨，通過快遞實現無接觸購物。

2、城市：數字化水平將定義城市治理水平與核心競爭力。從局部到整體，城市數據治理及應急響應能力面臨升級。

3、治理：數字治理成為關鍵議題，數字政府建設進入快車道。

4、身份：數字化身份體系成為社會基礎設施，數字身份能承載更多的信息量。

5、供應鏈：供應鏈的數字化程度成為應對黑天鵝的勝負手。數字化供應鏈、物流體系的效率和輻射將更加深遠。

騰訊云資深架構師郭紅英介紹說，面對來自群眾、社區(qū)和企業(yè)及政府的疫情防控典型需求，騰訊疫情防控平臺提供了三維一體的疫情監(jiān)測能力，分別以微信、企業(yè)微信和政務微信作為平臺形成點到線到面的監(jiān)測防護。

郭紅英現場分享了7大數據：

30億＋疫情信息發(fā)布；

25億次健康碼：以健康碼為抓手，助力政府建立一套適合疫情防控的數據標準；

6億次翻譯君：疫情期間，騰訊翻譯君的日常服務日均翻譯請求達到6億次，穩(wěn)定性99．99％；

2秒－騰訊覓影：對于新冠疫情的識別，騰訊做到了最快2秒，騰訊AI馳援湖北多家醫(yī)院；

81％騰訊課堂，停課不停學；

1400萬＋線上問診；

1000萬＋騰訊會議日活，助力遠程辦公，騰訊會議面向全國用戶免費開放300人不限時會議功能，40天內快速迭代升級了14個版本。

百度智慧政務事業(yè)部高級客戶經理劉洋介紹了疫情期間百度如何利用個人工智能系統(tǒng)對北京的部分社區(qū)和樓宇進行了精準防控。在樓宇場景中，為便于內部在職員工和外部訪客的管理，百度將進入樓宇的手續(xù)系統(tǒng)化、流程化，提高了管理效率。通過健康寶接口，將個人信息與安保人員手里的終端連接起來，一旦員工和個人要求進入樓宇，則會啟動系統(tǒng)自動對比審核—體溫監(jiān)測（人工和人工智能）－－手機出示電子證—安保員掃碼核驗的程序，并在系統(tǒng)內生成出入記錄。

思源政通科技集團公司高級副總裁呂兆海表示，構建一個基于大數據基礎上、面向未來的應急系統(tǒng)顯得尤為重要。要面向政府，運用多源數據，提供疫情擴散分析，支撐提前疫情防控總體布局，防疫物資有效配置；面向個人，基于大數據匯聚，分析和精準定位，實現某區(qū)域防控措施推送，周邊人群健康狀態(tài)提醒；基于實名認證，填報健康數據，后臺為個人頒發(fā)電子健康卡，實現社區(qū)、樓宇、高速路、商場等卡口聯防聯控，同時卡口數據提升后臺數據實時性；面向企業(yè)，基于綜合數據的分析，有效解決復工復產形勢下，人員群集的疫情防控風險；面向社會，通過對生活必需品物資數據、生活服務業(yè)數據的高效采集、分析、預測，服務市民生活，保障經濟運行，穩(wěn)定社會秩序。

本次在線研討會還邀請了來自清華大學、北京大學、中國科學院計算技術研究所、北京科技大學的專家學者分享在本次“抗疫”中大數據、人工智能、智能機器人等前沿技術如何助力產業(yè)發(fā)展。

北京大學健康醫(yī)療數據國家研究員黃安鵬認為，要運用大數據和人工智能技術，通過“數字中國”這個基礎實現“健康中國”的目標。

中國科學院計算技術研究所研究員徐勇軍表示，大數據分析面臨的挑戰(zhàn)依然很多，其中判斷數據的可信度就是一大難題。疫情初期，全國及各省市疫情數據、各類醫(yī)療資源數、人員遷徙數據等，很多數據存在著不全面、不精準、口徑不一、自相矛盾，甚至可能會是虛報漏報等情況，給疫情預測帶來極大的挑戰(zhàn)。

北京科技大學人工智能研究院院長賀威認為，在本次疫情中，智能機器人在醫(yī)用輔助、物流配送、安防巡檢、復工生產等場景中為防疫工作發(fā)揮了重要作用，受到了防疫醫(yī)院的格外青睞。其中，醫(yī)用輔助機器人可以協助醫(yī)療、搬運物資，代替人工，減少醫(yī)護人員與病人之間直接接觸；物流配送機器人解決了封閉管理的社區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的物資配送問題；安防巡檢機器人活躍在各高速路口、火車站和機場等公共場所，提供大面積消毒、人臉識別、體溫監(jiān)測等服務。自疫情發(fā)生以來，新的需求場景不斷出現，為機器人產業(yè)的發(fā)展也帶來了機遇，各家科技企業(yè)都在利用自身的優(yōu)勢與能力，以科技力量助力防疫。