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人工智能無疑是近年來站在風口上的產(chǎn)業(yè)，不僅我國人工智能迎來了高速迅猛的增長態(tài)勢，同時產(chǎn)業(yè)規(guī)模和未來前景也愈發(fā)喜人，像我國AI頭部企業(yè)，曠視科技、寒武紀都已邁出沖擊上市的腳步。

相關數(shù)據(jù)顯示，2015年到2018年AI領域復合平均增長率為54．6％，高于全球平均水平（約36％）。2018年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模已達到415．5億元。德勤發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展白皮書》中預測，到2025年全球人工智能市場規(guī)模將超過 6 萬億美元。

從產(chǎn)業(yè)來看，全球人工智能企業(yè)主要集中在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)服務、視覺、智能機器人等垂直領域，其中商業(yè)落地應用主要集中在醫(yī)療健康、金融領域。

全球第二大科技投資市場

英國調研機構Tech Nation在關于英國和亞洲科技領域的調查中發(fā)現(xiàn)，美國在去年繼續(xù)引領全球科技投資。

2019年，美國科技企業(yè)在科技領域投入了819億英鎊的資金，中國緊隨其后，總投資達到322億英鎊，英國位列第三，投資金額為101億英鎊。

與2018年相比，英國科技企業(yè)的投資同比增長44％，不過，美國的投資卻較2018年下降20％，中國的投資則下降65％。

從投融資地區(qū)分布來看，北京和上海在新興科技投資上面引領亞洲，投資額分別達到100億英鎊和20億英鎊，其中針對亞洲的總投資中，近一半的投資都是面向AI開發(fā)，投資額達到155．6億英鎊。

北上廣浙產(chǎn)業(yè)聚集效應明顯，2018北京人工智能領域投融資規(guī)模達784．89億元，占總資金投入的70．26％，位居領頭地位。

深圳、上海、杭州、廣州為第二梯隊，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)對于人工智能企業(yè)有較強吸引力，包含北京就集中了96％的資本支持。

其中北京的風險資本投資聚焦于人工智能開發(fā)、機器人和網(wǎng)絡安全，而上海的投資則完全專注于人工智能開發(fā)。

聚焦“新基建”

2020年3月4日，中央明確指示要加快推進國家規(guī)劃已明確的重大工程和基礎設施建設，其中提出加快 5G 網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心等新型基礎設施建設進度，包含5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七大領域。

新基建的本質是信息數(shù)字化的基礎設施建設，用于支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化方向發(fā)展，同時科技基礎將成為重中之重，對芯片、傳感器等基礎設施的要求也相應會促進人工智能相關領域的發(fā)展。

2019年人工智能基礎層、技術層以及應用層的企業(yè)數(shù)量占比分別為11％、40％、45％，應用層企業(yè)數(shù)量最多，基礎層企業(yè)數(shù)量相對較少。

其中，基礎層中從事AI芯片研發(fā)的企業(yè)占比8％，信息分發(fā)類企業(yè)占比3％；技術層中計算機視覺的企業(yè)占比17％、語音識別及自然語言處理的企業(yè)占比11％。

在應用層中，智能駕駛、智能機器人、智慧醫(yī)療、智慧金融及無人機領域的企業(yè)的占比分別為12％、12％、9％、5％和7％，智能駕駛、智能機器人、智慧醫(yī)療依然為人工智能應用的重點領域。

與發(fā)達國家相比，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術理論、核心算法及關鍵設備、高端芯片等方面仍有差距。

“新基建”的提出，是構建專用設施，填補算力不足，同時在泛在、融合的發(fā)展趨勢下，構建軟硬件協(xié)同、不同產(chǎn)業(yè)協(xié)同的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

同時也為市場帶來了巨大的發(fā)展空間，讓更多人關注到我國人工智能產(chǎn)業(yè)，進一步推動我國產(chǎn)業(yè)智能化變革。