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人們?cè)诳苹秒娪爸锌吹降?span id="fs4zlqw" class='hrefStyle'>人工智能（AI）機(jī)器人通常十分聰明靈巧。

人工智能或者機(jī)器智能將很快會(huì)創(chuàng)造出一種前所未有的現(xiàn)象。其發(fā)展速度是迅速的、戲劇性的、非常真實(shí)的，正如特斯拉公司創(chuàng)始人埃隆·馬斯克所說(shuō)：“人工智能的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)所知，而且改進(jìn)的速度也是指數(shù)級(jí)的�！痹贗T領(lǐng)域，人工智能在開(kāi)發(fā)和改造IT服務(wù)管理（ITSM）方面有著巨大的潛力。

IT服務(wù)管理（ITSM）如何運(yùn)作

IT服務(wù)管理（ITSM）本身就是一個(gè)連接IT服務(wù)和最終用戶(hù)之間的廣譜系統(tǒng)。它包括組織為設(shè)計(jì)、創(chuàng)建、實(shí)施、交付、管理向客戶(hù)提供的IT服務(wù)而執(zhí)行的所有活動(dòng)。IT服務(wù)管理（ITSM）采用多種框架來(lái)實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)，ITIL是最受歡迎和首選的框架。ITIL CSI主要用于改善業(yè)務(wù)。

為了理解ITIL，先了解一下維基百科對(duì)它的定義�！癐TIL是信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施庫(kù)（Information Technology Infrastructure Library）的首字母縮寫(xiě)，是一套IT服務(wù)管理（ITSM）的詳細(xì)實(shí)踐，側(cè)重于使IT服務(wù)與業(yè)務(wù)需求保持一致。”

ITIL描述的過(guò)程、程序、任務(wù)和檢查表既不是特定于組織，也不是特定于技術(shù)，但組織可以應(yīng)用這些過(guò)程、程序、任務(wù)和檢查表來(lái)建立與組織戰(zhàn)略的集成，實(shí)現(xiàn)價(jià)值，并保持最低的能力水平。

ITIL易于定義但難以理解，因此需要更詳盡的解釋。例如去一家餐館就餐，餐廳提供的食物和環(huán)境等同于企業(yè)提供的IT服務(wù)，而為客戶(hù)提供服務(wù)的員工與ITSM類(lèi)似，則ITIL則是餐廳在引起客戶(hù)不滿(mǎn)的情況下采用的方法。

被動(dòng)性與主動(dòng)性

ITIL采用服務(wù)臺(tái)解決問(wèn)題，它是為解決問(wèn)題并支持最終用戶(hù)而創(chuàng)建的一個(gè)幫助臺(tái)的修改版本。其采取的是事件管理。幫助臺(tái)或服務(wù)臺(tái)的最初想法是響應(yīng)客戶(hù)的電話(huà)，詳細(xì)說(shuō)明問(wèn)題，僅僅是用戶(hù)備份并使程序以某種方式運(yùn)行。此外，它要求采取被動(dòng)反應(yīng)，這意味著必須等到問(wèn)題出現(xiàn)才能處理。

當(dāng)某些問(wèn)題一次又一次地出現(xiàn)時(shí)，就需要采取積極的應(yīng)對(duì)措施。主動(dòng)應(yīng)對(duì)甚至在問(wèn)題發(fā)生之前就考慮識(shí)別問(wèn)題區(qū)域，并加以修復(fù)。畢竟預(yù)防問(wèn)題勝于解決問(wèn)題。

因此出現(xiàn)了ITIL問(wèn)題管理。隨著技術(shù)模式識(shí)別等自動(dòng)化和進(jìn)步，其問(wèn)題可以在計(jì)劃之前被跟蹤和解決。因此，人們擁有可預(yù)見(jiàn)即將發(fā)生的事情的技術(shù)，并將其報(bào)告給分析師以防出現(xiàn)這種情況。而在本文中討論的是，如果不必報(bào)告它會(huì)怎么樣？如果技術(shù)能讓它消失呢？

預(yù)測(cè)分析

不知道人們有沒(méi)有想過(guò)，亞馬遜、谷歌或Facebook可能比最親密的朋友還要了解你？而在網(wǎng)絡(luò)上，他們甚至在人們輸入搜索信息之前就會(huì)提供單詞建議和內(nèi)容推薦。

在過(guò)去幾年中，這種預(yù)測(cè)分析以“大數(shù)據(jù)”的名義而得以迅速發(fā)展。人工智能早在IT部門(mén)接受之前已經(jīng)在電子商務(wù)和汽車(chē)領(lǐng)域取得了成功，那么能想象它在IT領(lǐng)域的作用嗎？

人工智能將如何改變服務(wù)管理

幾年前，人們甚至夢(mèng)想擁有自動(dòng)駕駛汽車(chē)，但如今它們已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。人工智能升級(jí)實(shí)際上快速優(yōu)化自身并賦予機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和自然語(yǔ)言處理（NLP）等其他技術(shù)更多的能力。它們的效率是無(wú)法估量的。IT服務(wù)管理（ITSM）中的人工智能將對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行改造。以下了解一下可能獲得增長(zhǎng)的一些領(lǐng)域。

事件管理。Pink Elephant公司一份調(diào)查報(bào)告指出，96％的IT事件是由IT部門(mén)的變化引起的，這意味著這些事件是不可避免的。這需要在每次改變后迅速采取人為行動(dòng)。Lean公司將事件和事件管理定義為“浪費(fèi)”，將會(huì)消耗時(shí)間、能源和資源。它們能自動(dòng)解決不是很好嗎？在這樣的地方部署人工智能可以使IT員工減少處理此類(lèi)常規(guī)任務(wù)，更不用說(shuō)其有效性了。

問(wèn)題管理。問(wèn)題管理的關(guān)鍵是模式識(shí)別。大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都依賴(lài)于復(fù)雜的模式學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別特定的問(wèn)題。在IT服務(wù)管理（ITSM）中采用先進(jìn)的模式識(shí)別技術(shù)，可以在問(wèn)題出現(xiàn)之前由機(jī)器自己解決問(wèn)題。

機(jī)器學(xué)習(xí)。Pink Elephant公司執(zhí)行副總裁George Spalding表示，真正的機(jī)器學(xué)習(xí)“仍處于初級(jí)階段”。 Spalding補(bǔ)充說(shuō)，即使是真正的機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造者也不確定它是如何工作的。機(jī)器學(xué)習(xí)具有以難以想象的方式優(yōu)化IT服務(wù)管理（ITSM）的潛力。IT服務(wù)管理（ITSM）的未來(lái)具有很好的發(fā)展前景。

ITSM智能聊天音箱。Gartner公司表示，“到2020年，人類(lèi)與機(jī)器人的對(duì)話(huà)頻率將高于配偶�！辈捎肧iri和Google智能助理，人們已經(jīng)對(duì)其功能有了全面的了解。IT服務(wù)管理（ITSM）聊天機(jī)器人中的人工智能實(shí)現(xiàn)將通過(guò)會(huì)話(huà)用戶(hù)界面提供更自然的自動(dòng)化支持，而自然語(yǔ)言處理（NLP）可幫助其采用多種語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話(huà)。機(jī)器學(xué)習(xí)將使這些機(jī)器人能夠提供實(shí)時(shí)答案。

提高生產(chǎn)力。在過(guò)去幾年中，很多公司已采用ITIL來(lái)增強(qiáng)其業(yè)務(wù)。以人工智能為動(dòng)力的ITIL將提供自助服務(wù)，作為其最終用戶(hù)的智能選擇，減少事故管理，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度，加快業(yè)務(wù)績(jī)效，并提高企業(yè)的生產(chǎn)力。

人工智能技術(shù)即將引起全球性驚人的變化，但也面臨一些局限性。而由人工智能塑造的未來(lái)并不遙遠(yuǎn)。