IBM推出AutoAI,讓企業(yè)人工智能模型開(kāi)發(fā)自動(dòng)化
由于IBM Watson Studio(之前的Data Science Experience)等產(chǎn)品,部署AI應(yīng)用和服務(wù)并不像以前那樣具有挑戰(zhàn)性。于2017年首次亮相的Watson Studio,提供了一個(gè)幫助分析、可視化和清理數(shù)據(jù)的環(huán)境和工具,并實(shí)時(shí)培訓(xùn)和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型。現(xiàn)在,隨著AutoAI的推出,它將變得更加強(qiáng)大。AutoAI旨在自動(dòng)執(zhí)行與企業(yè)環(huán)境中AI協(xié)調(diào)相關(guān)的任務(wù)。
IBM Data和AI總經(jīng)理Rob Thomas在一份聲明中說(shuō)道:“為制定人工智能的發(fā)展路徑,IBM一直在與客戶密切合作。發(fā)展過(guò)程中,許多人會(huì)面臨數(shù)據(jù)準(zhǔn)備步驟的挑戰(zhàn),這也是發(fā)展人工智能的基本步驟。我們已經(jīng)看到,對(duì)很多成熟的公司來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性可能是令人震驚的;但對(duì)于那些幾乎沒(méi)有技術(shù)資源的公司來(lái)說(shuō),依然是一個(gè)壓倒性的難題。我們?yōu)閃atson Studio提供的自動(dòng)化功能旨在簡(jiǎn)化流程,幫助客戶更快地開(kāi)始構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型和實(shí)驗(yàn)!
AutoAI可以自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)處理步驟,包括特征工程,或使用數(shù)據(jù)領(lǐng)域知識(shí)創(chuàng)建元素核心到AI算法的過(guò)程。它處理超參數(shù)優(yōu)化(為學(xué)習(xí)算法選擇一組最優(yōu)超參數(shù),其中“超參數(shù)”指的是在學(xué)習(xí)過(guò)程開(kāi)始之前設(shè)置的值),并且它擁有一套不斷增長(zhǎng)的強(qiáng)大預(yù)訓(xùn)練模型類型,例如梯度提升樹(shù)。
此外,Watson Studio AutoAI也是IBM的Neural Networks Synthesis(NeuNetS),這個(gè)平臺(tái)旨在通過(guò)利用AI自動(dòng)合成自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及允許用戶選擇優(yōu)先考慮速度或準(zhǔn)確性來(lái)加速深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)。IBM表示,它使用Kubernetes在IBM Cloud上運(yùn)行,并且不需要深度學(xué)習(xí)框架的代碼知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)。
去年秋天,NeuNetS推出預(yù)覽版,并在Watson Studio項(xiàng)目中提供測(cè)試版。
就在幾個(gè)月前,IBM通過(guò)與IBM Cloud Private for Data的集成,將Watson Studio、Watson Assistant和AI OpenScale帶到私有云平臺(tái)和公共平臺(tái)(如Google Cloud Platform、AWS和Microsoft Azure)。此外,IBM還推出了AI Digital Automation,這是一種收集和分析數(shù)據(jù)模式的服務(wù),用于識(shí)別可自動(dòng)執(zhí)行的任務(wù)。
IBM在機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)市場(chǎng)上與谷歌、微軟、亞馬遜和其他公司展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng),預(yù)計(jì)這一市場(chǎng)到2023年將達(dá)到55億美元。微軟在3月初宣布增強(qiáng)Azure Machine Learning。4月,谷歌在其I/O 2019開(kāi)發(fā)者大會(huì)期間,為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)引入了AutoML Video和AutoML Tables,這是谷歌自動(dòng)創(chuàng)建AI系統(tǒng)服務(wù)的套件。就在本周,亞馬遜宣布推出Amazon Personalize,這是一項(xiàng)AWS服務(wù),可以促進(jìn)網(wǎng)站、移動(dòng)應(yīng)用、內(nèi)容管理和電子郵件營(yíng)銷系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),這些系統(tǒng)可以提供定制的搜索結(jié)果。

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