“聽到”機器故障的人工智能
最近頻現(xiàn)“過山車急!、“過山車突發(fā)故障”、“過山車驟!钡茸謽拥男侣,特別是正值暑假期間,家長帶著小孩,游樂園游客絡(luò)繹不絕,大型游藝設(shè)備設(shè)備損耗厲害,即使有高空檢修員每天耗費大量時間的檢修往往也不能滿足對設(shè)備的安全隱患及時發(fā)現(xiàn),也不知道何時需要維護,大型設(shè)備高昂的停機成本及游客體驗的影響也都是不可避免的。
近日,一家起源于1952年的荷蘭Efteling主題公園正致力于提供防止停機的解決方案。在2017年,它吸引了518萬訪客。與其他主題公園一樣,它也會受到停車時間的影響。為了找到解決方案,Efteling參與了挑戰(zhàn),它將10家成熟公司與創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)合起來,通過物聯(lián)網(wǎng)解決方案運用人工智能技術(shù)解決問題。
使用AI檢測游樂設(shè)施故障
其中一家公司Noiseless Acoustics,在聲學(xué)上檢測機器,使用硬件,軟件和分析的混合來收聽聲音。他們使用多種工具,例如用于定位屏幕上發(fā)出噪音的熱圖像的NL相機,以及NL Sense(一個緊湊的無線集線器和傳感器),可以確定問題所在。
另一個合作伙伴OneWatt,專注于檢測電機中的問題。
擁抱物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
去除背景噪聲以將其調(diào)整為主題公園的聲學(xué)輪廓,以便測試和驗證問題所在。與普通的工業(yè)設(shè)施相比,這里難度可能更大,作為一個開放的地方,會受更多外部因素影響,比如來自公園的游客。
通過安裝NL Sense檢測故障,提供設(shè)備來進行聲學(xué)分析然后構(gòu)建聲學(xué)指紋用于檢測問題,正確的解決方案出現(xiàn)后,再轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)以防止停機。

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